APLICATIVO PARA IDENTIFICAÇÃO DE DOENÇAS, PRAGAS E DEFICIÊNCIAS NUTRICIONAIS NA CAFEICULTURA

Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo mobile para auxiliar o cafeicultor no controle de pragas, doenças, deficiências nutricionais e no manejo da lavoura cafeeira, com vistas a fornecer informações necessárias para a tomada de decisão do produtor. O método empregado foi o Design Science Research (DSR), uma abordagem que se concentra no desenvolvimento e avaliação de soluções inovadoras para desafios práticos na área de tecnologia e sistemas de informação. A versão final do aplicativo atendeu às necessidades e requisitos estabelecidos, embora ainda haja espaço para melhorias significativas no sistema, especialmente no que diz respeito ao controle de doenças, pragas e deficiências nutricionais na cafeicultura.

Palavras-chave: Cafeicultura; Aplicativo mobile; Design Science Research (DSR).

INTRODUÇÃO

A cafeicultura desempenha um papel crucial no êxito do agronegócio brasileiro. Nos últimos tempos, os variados setores desse agronegócio têm experimentado consideráveis avanços em termos de produtividade, em grande parte impulsionados por importantes inovações tecnológicas. A introdução de melhorias na mecanização agrícola, biotecnologia e novas práticas de gestão tem resultado na redução de custos e no aumento das capacidades de produção [7].

No entanto, é importante destacar que a cafeicultura enfrenta desafios significativos devido à suscetibilidade dos produtos a ataques de pragas e doenças. Esses problemas podem acarretar prejuízos consideráveis, incluindo a redução da quantidade produzida e a deterioração da qualidade dos produtos, e, em casos extremos, a completa perda da safra [1].

De maneira geral, os produtores devem estar atentos a uma série de medidas para mitigar esses riscos. Isso inclui a implementação de estratégias de prevenção e tratamento de doenças, o controle eficaz de pragas, a gestão adequada das plantas daninhas e a realização de análises de solo para garantir o equilíbrio adequado na adubação e calagem das lavouras. Essas práticas são essenciais para assegurar a saúde das plantações e a continuidade de uma produção cafeicultora de qualidade [2].

Mecanização agrícola, adoção de irrigação, aplicação adequada de fertilizantes e defensivos agrícolas, realização de análises de solo, folha e pragas, adoção de produtos biológicos no controle de pragas e doenças, entre outras variáveis, são alguns dos potenciais fatores determinantes de eficiência técnica. No contexto da eficiência técnica, o conhecimento da influência dessas variáveis possibilita que os produtores tomem decisões acertadas a respeito e possam melhorar os seus percentuais de eficiência ao longo do tempo, tendo como consequência melhores resultados [5].

Considerando a perspectiva de oferecer um controle efetivo das pragas, doenças e deficiências nutricionais que afetam as plantações de café, bem como de desenvolver e avaliar soluções inovadoras para desafios práticos, é crucial explorar as potencialidades oferecidas pelo campo da tecnologia e dos sistemas de informação na cafeicultura. A aplicação dessas ferramentas pode desempenhar um papel fundamental na otimização da produção e na minimização de perdas, ao mesmo tempo em que possibilita uma abordagem mais precisa e baseada em dados para resolver questões complexas que os produtores enfrentam diariamente.

Nessa perspectiva, este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo móvel destinado a auxiliar os cafeicultores no controle de pragas, doenças e deficiências nutricionais, bem como no manejo eficaz de suas lavouras de café.

2 DESENVOLVIMENTO E DISCUSSÃO

O propósito principal deste trabalho foi fornecer as informações necessárias para embasar as decisões dos produtores para o manejo do café, capacitando-os a tomar ações informadas e estratégicas.

Neste trabalho, foi utilizado o método de pesquisa Design Science Research (DSR), que se concentra em desenvolver e avaliar soluções inovadoras para problemas práticos na área de tecnologia e sistemas de informação. O DSR segue um processo iterativo em que o pesquisador cria soluções práticas, como sistemas, modelos ou métodos, e as avalia quanto à eficácia, eficiência, usabilidade e valor. O foco principal desse método é a aplicação prática dos resultados da pesquisa na criação de soluções úteis e viáveis para o enfrentamento de desafios [3][4].

O DRS foi desenvolvido em seis etapas [6]: 1) Identificação do problema e motivação; 2) Definição dos objetivos para a solução do problema; 3) Design e desenvolvimento do artefato; 4) Demonstração, ou aplicação do artefato na solução do problema; 5) Avaliação da eficiência e efetividade do artefato; e 6) Comunicação dos resultados. Para desenvolver este trabalho, foram empregadas as seguintes tecnologias: Microsoft Visual Studio Code, Expo, Xcode, Android Studio, HTML e CSS, Typescript, React Native, Yup e Git.

Inicialmente, realizou-se a identificação minuciosa do problema e levantamento detalhado dos requisitos necessários. Em seguida, o desenvolvimento do artefato, culminando na criação do produto final.

Figura 1 - Telas do Aplicativo

Fonte: Elaborada pelos autores (2023)

3 CONSIDERAÇÕES

Neste trabalho, buscou-se o desenvolvimento específico de um aplicativo utilizando a metodologia Design Science Research (DSR), que permitiu abordar a criação da ferramenta de maneira prática e objetiva. O objetivo foi alcançado com sucesso, resultando em uma solução fácil e intuitiva para os usuários.

Para atingir esse objetivo, foram estabelecidos objetivos específicos para a construção do aplicativo, utilizando a metodologia DSR, o que proporcionou uma abordagem mais prática e direcionada no desenvolvimento do sistema de controle.

A utilização de tecnologias como JavaScript, React Native, HTML5 e CSS3, juntamente com seus frameworks, possibilitou a entrega de um produto de alta qualidade de forma ágil. Além disso, a incorporação de práticas de feedback contínuo dos usuários, incluindo o reconhecimento de pragas por meio da câmera do celular, tem o potencial de aprimorar ainda mais a utilidade e eficácia dessa ferramenta.

Conclui-se que a versão final do aplicativo atendeu às necessidades e requisitos estabelecidos, embora ainda haja espaço para melhorias significativas no sistema, especialmente no que diz respeito ao controle de doenças, pragas e deficiências nutricionais na cafeicultura.

4 REFERÊNCIAS

[1] ARAÚJO, M. J. Fundamentos do Agronegócio. 5º ed. São Paulo: Atlas, 2018.

[2] BRASIL, M. DA E. Caderno de aulas práticas dos institutos federais: Cafeicultura. Brasília, DF.: EDITORA IFB, 2016.

[3] HEVNER, et al. Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, JSTOR, v. 28, n. 1, pag. 75-105, 2004. Disponível em: <https://www.jstor.org/stable/25148625>. Acesso em: 24 set 2023.

[4] DRESCH, A.; LACERDA, D.; ANTUNES, J. Design science research: método de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia. Porto Alegre: Bookman, 2020.

[5] MARCOMINI, Gilson Rogério. Eficiência técnica da cafeicultura no sul de Minas Gerais. Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 40, p. 27213, 2023.

[6] PEFFERS, K., et al. A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, v. 24, n. 3, p. 45-77, 2007.

[7] REGHINI, F. L.; CAVICHIOLI, F. A. Utilização de geoprocessamento na agricultura de precisão. Revista Interface Tecnológica, v. 17, n. 1, p. 329–339, 2020.

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